开发工具:
文件大小: 356kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：第二次打卡内容
Task1 过拟合欠拟合，梯度消失，爆炸，LSTM,GRU
Tsak2 机器翻译，Seq2Seq， Transformer
Task3 卷积神经网络基础和进阶，leNet
过拟合与欠拟合
过拟合：泛化误差高于训练误差，原因是模型过于复杂或者训练数据集比较小。当模型过于复杂时，可以简化模型参数或者加入L2正则化对参数进行惩罚，也可以采用丢弃法泛化误差不会随着训练数据集里的样本数量增加儿增大，所以通常选择大一些的训练数据集。
欠拟合：无法得到较低的训练误差。原因是训练数据集不够或者模型太过简单
测试数据集不可以用来调整模型参数，如果使用测试数据集调整模型参数，可能在测试数据集上发生
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
