文件名称:
Kaggle实战：泰坦尼克幸存者预测 -下
开发工具:
文件大小: 376kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：（文章同步更新于个人博客dai98.github.io）
源代码：Github
上一篇文章介绍了如何使用深度学习来预测泰坦尼克号幸存者，这一部分使用多分类器投票来做。由于数据预处理部分比较相似，重复的地方不再赘述，把重点放在模型的构建和优化上面。
使用的环境以及依赖包版本：
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
import seaborn as sns
import scipy
import numpy as np
import pandas as pd
import IPython
from IPython impo
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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