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上传时间: 2021-01-20
详细说明：作业2：主成分分析：步骤、应用及代码实现。代码可以用任何你熟悉的编程语言。
主成分分析的步骤：
1.利用原矩阵计算出协方差矩阵；
2.求出矩阵的特征值和特征向量；
3.矩阵对角化（特征值由大到小从上到下排列）；
4.数据降维，生成降维后的新的矩阵。
主成分分析的应用：主成分分析作为基础的数学分析方法，其实际应用十分广泛，比如人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科中均有应用，是一种常用的多变量分析方法。
Matlab代码实现：
Matlab中有corrcoef函数用于求矩阵的相关系数矩阵，pcacov函数用于求特征值、因子贡献率、降维后的矩阵，所以进行主成分分析很简便。
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