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上传时间: 2021-01-20
详细说明：1.softmax交叉熵损失的数学公式
设存在一个三分类问题，样本经模型最后的FC层的输出向量（即logits）为
则3个类别的预测概率依次为
假设样本的概率分布为
此时，交叉熵损失函数为
2.softmax交叉熵损失的计算实例
import numpy as np
def softmax(x):
exp_x = np.exp(x)
softmax_x = exp_x / np.sum(exp_x)
return softmax_x
def loss(y, y_pred):
return np.sum(-y*np.log(y_pred))
y = np.
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