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下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：一、加载数据集
将取值范围差异很大的数据输入到神经网络中，这是有问题的。网络可能会自动适应这种取值范围不同的数据，但学习肯定变得更加困难。对于这种数据，普遍采用的最佳实践是对每个特征做标准化，即对于输入数据的每个特征（输入数据矩阵中的列），减去特征平均值，再除 以标准差，这样得到的特征平均值为 0，标准差为 1。用Numpy 可以很容易实现标准化。
from keras.datasets import boston_housing
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = boston_housing.load_data()
mean = x_train.m
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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