文件名称:
深度学习基础（Section two）
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文件大小: 540kb
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上传时间: 2021-01-20
详细说明：本文章主要内容是线性回归的应用——kaggle房价预测，卷积神经网络.
一、线性回归实战
该比赛的网页地址是 https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques.
项目步骤分别为：读取+预处理数据，定义神经网络，定义损失函数以及结果计算函数（按题目要求），定义训练网络函数，k折交叉验证，最后训练全部数据进行结果预测.
1.1数据读取以及预处理
比赛数据分为训练数据集和测试数据集。两个数据集都包括每栋房子的特征，如街道类型、建造年份、房顶类型、地下室状况等特征值。这些特征值有连续的数字、离散的标签甚至是缺失值“
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