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上传时间: 2021-01-20
详细说明：对数几率回归解决的是二分类的问题， 对于多个选项的问题，我们可以使用softmax函数，它是对数几率回归在 N 个可能不同的值上的推广。
神经网络的原始输出不是一个概率值，实质上只是输入的数值做了复杂的加权和（乘以w+b）与非线性处理之后的一个值而已，那么
如何将这个输出变为概率分布？ -这就是Softmax层的作用了
softmax要求每个样本必须属于某个类别，且所有可能的样本均被覆盖
1.softmax个样本分量之和为 1
（1）概率之和为1.预测一个人来自广州，还是广西，上海等地，，这是个多分类问题，softmax分类之后，谁的概率大，预测值就是谁，当只有两个值的时候，->2
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