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DeepLearning之LSTM模型输入参数：time_step, input_size, batch_size的理解
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文件大小: 402kb
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上传时间: 2021-01-20
详细说明：1. LSTM模型 输入参数理解
（Long Short-Term Memory）
lstm是RNN模型的一种变种模式，增加了输入门，遗忘门，输出门。
LSTM也是在时间序列预测中的常用模型。
小白我也是从这个模型入门来开始机器学习的坑。
LSTM的基本概念与各个门的解释已经有博文写的非常详细：推荐博文:【译】理解LSTM（通俗易懂版）
这篇文章写的非常详细，生动，概念解释的非常清楚。我也是从这个博文里开始理解的。
2. 模型参数
模型的调参是模型训练中非常重要的一部分，调整参数前的重要一步就是要理解参数是什么意思，才能帮助更好的调整参数。
但是发现在一些实战模型将代码直接放在那里，但是基本
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