文件名称:
【目标检测】epoch、batch、batch_size理解
开发工具:
文件大小: 44kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：1 epoch
当一个完整的数据集通过神经网络一次并且返回一次的过程称为一个epoch。
然而，当一个epoch对于计算机太过庞大时，就需要把它分成多个小块。
2 batch
在不能将数据一次性通过神经网络的适合，就需要将数据集分成几个batch。
3 batch_size
直观的理解
一个batch中的样本总数（一次训练所选取的样本数）。
batch_size的大小影响模型的优化程度和速度。同时其直接影响到GPU内存的使用情况，假如你GPU显存不大，该数值最好设置小一点。
提出batch_size的原因
在没有使用Batch Size之前，这意味着网络在训练时，是一次把所有的数据（整个数据库
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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