文件名称:
《动手学习深度学习》之二：注意力机制和Seq2seq模型（打卡2.2）
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文件大小: 775kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：2.注意力机制和Seq2seq模型
2.1.注意力机制
2.1.1.概念
2.1.2.框架
•不同的attetion layer的区别在于score函数的选择，在本节的其余部分，我们将讨论两个常用的注意层 Dot-product Attention 和 Multilayer Perceptron Attention；随后我们将实现一个引入attention的seq2seq模型并在英法翻译语料上进行训练与测试。
import math
import torch
import torch.nn as nn
import os
def file_name_walk(file_dir):
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