文件名称:
动手学深度学习Pytorch版本学习笔记 Task3
开发工具:
文件大小: 50kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：1.过拟合、欠拟合及其解决方案
过拟合：模型无法得到较低的训练误差，我们将这一现象称作欠拟合（underfitting）；
欠拟合：模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差，我们称该现象为过拟合（overfitting）。 在实践中，我们要尽可能同时应对欠拟合和过拟合。
解决过拟合的方法：权重衰减（L2 范数正则化）和丢弃法
2.梯度消失和梯度爆炸
a.梯度消失和梯度爆炸
假设一个层数为LL的多层感知机的第ll层H(l)H(l)的权重参数为W(l)W(l)，输出层H(L)H(L)的权重参数为W(L)W(L)。为了便于讨论，不考虑偏差参数，且设所有隐藏层的激活函数为恒等映射（identity
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
