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全人类最易懂的人工智能（机器学习）深度学习教程—-第6集：CNN卷积神经网络and代码Pytorch实现（MNIST手写数字）（“看不懂CNN吗？看我！”）
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上传时间: 2021-01-20
详细说明：文章目录第零节 代码（学习部分，非完整）第一节 来看我的图，和代码一致！！！第二节 别急，分阶段来聊第一小段 28×28×1灰度图 计算出 28×28×16 的特征图组（过滤器是5×5×32）（最难）：补充说明一补充说明二第二小段 28×28×16 的特征图组 裁剪成 14×14×16的特征图组第三小段 14×14×16的特征图组 再一次进行卷积（过滤器是5×5×32）计算，获得14×14×32的特征图组第四小段 14×14×32的特征图进行裁剪，获得7×7×32的特征图第五小段 将32×7×7的特征图组拍扁，变成1×1×1568的特征图（没有压缩也没有增加特征）第六小段 完结撒花第七小段
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