文件名称:
《Computer vision》笔记-shufflenet（10）
开发工具:
文件大小: 320kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：
作者：石文华
编辑：陈人和
前 言
卷积神经网络在计算机视觉任务中表现优异，但由于嵌入式设备内存空间小，能耗要求低，因此需要使用更加高效的模型。例如，与单纯的堆叠卷积层相比GoogLeNet增加了网络的宽度但降低了复杂度，SqueezeNet在保持精度的同时大大减少参数和计算量，ResNet利用高效的bottleneck结构实现惊人的效果，Xception中提出深度可分卷积概括了Inception序列，MobileNet利用深度可分卷积构建的轻量级模型获得了不错的效果,Senet(取得了
ImageNet 2017 的冠军)引入了一个
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