文件名称:
Kaggle实战：泰坦尼克幸存者预测 – 上
开发工具:
文件大小: 267kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：（文章同步更新于个人博客dai98.github.io）
源代码： Github Kaggle
泰坦尼克幸存者预测是Kaggle上数据竞赛的入门级别的比赛，我曾经在一年前作为作业参加过这个比赛，我想要再次从这个比赛开始，尝试不同的模型，来当作在Kaggle比赛的起点。
关于此次竞赛，我想分成两个部分，第一个部分基于PyTorch建立神经网络，第二个部分使用sklearn做多个分类器投票。
使用的编程环境及依赖包版本：
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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