文件名称:
tensorflow2.0-自动求导和自定义训练
开发工具:
文件大小: 43kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：tensorflow2.0-自动求导
1 tf.GradientTape()
tf.GradientTape()是常用的自动求导方法，分为三种情况，一阶导数，高阶导数，和多次求导。
一阶导数：
如果是常数（tf.constant），需要调用watch()方法进行手动监视，如果是变量则不需要，在model如果变量的trainable=True则自动监视。
x = tf.constant(3.0)
with tf.GradientTape() as tape:
# 需要调用
g.watch(x)
y = x * x
dy_dx = g.gradient(y, x)
x = tf.Var
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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