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上传时间: 2021-01-20
详细说明：理论
定理2.1\quad设φ(x)\varphi(x)φ(x)是一有界小波函数,f(x)∈L2(R)f(x) \in L^2(R)f(x)∈L2(R)为定义在RnR^nRn中的连续函数,则对任意ϵ>0\epsilon >0ϵ>0存在一个正整数J,使得
∣∣f(x)−∑kφJ,k(x)∣∣<ϵ\qquad\qquad||f(x)-\sum_k\varphi_{J,k}(x)||<\epsilon∣∣f(x)−∑kφJ,k(x)∣∣<ϵ
对一切x∈Rnx \in R^nx∈Rn成立。
\qquad该小波神经网络的通近定理要求网络接近理想化,（有相应的理论分析，自己百度
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