文件名称:
anoconda环境中pytorch和tensorflow环境的兼容
开发工具:
文件大小: 32kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：问题：pytoch和tensorflow的cuda版本如果不一致，但是.bashrc中只能一次设置一个cuda路径。每次激活tensorflow或者pytorch的虚拟环境时，要重新去.bashrc文件中添加对应环境的cuda路径，这样非常的麻烦。
解决方法：
一、每次使用不同cuda版本的环境时，手动修改.bashrc文件中对应环境的cuda路径。
1.激活tensorflow环境时（cuda6）
打开.bashrc文件，在最后写上cuda的路径，保存并退出：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/mnt/cuda_libs/cudnn/v6.0
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
