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动手深度学习(Pytorch)之路—第二次打卡
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下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：引言
今天分享的内容有：首先聊聊深度学习中存在的过拟合、欠拟合现象，以及梯度消失、梯度爆炸等。其次，分享一个本人梳理的卷积神经网络、循环神经网络代码结构。
过拟合、欠拟合
模型的泛化能力是深度学习的一大问题，所谓泛化能力就是模型在训练数据集和测试数据集上的表现情况。泛化能力强的模型，在训练数据集和测试数据集上都具有良好的表现；泛化能力差的模型，往往在训练集上表现良好（或在训练数据集上表现也很差），同时，在测试数据集上的表现也同样差强人意。若泛化能力的模型主要分为两类：（1）如果在训练集表现差，在测试集表现同样很差，这可能是欠拟合导致；（2）如果模型在训练集表现非常好，在测试集上表现很差，则这便
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