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上传时间: 2021-01-20
详细说明：一、过拟合、欠拟合及其解决方案
1.概念
过拟合：模型在训练集上能够得到很好的误差，但是在测试集上的效果很差。
欠拟合：模型无法得到较低的训练误差。（在训练集和测试集上都不能得到较好的误差）
2.多项式函数拟合实验
1）torch.cat((A,B),dim)
它是将两个张量（tensor）拼接在一起，cat是concatnate的意思，即拼接，联系在一起。
使用torch.cat((A,B),dim)时，除拼接维数dim数值可不同外其余维数数值需相同，方能对齐。
2）nn.Linear（in_features，out_features，bias=True）
nn.Linear（）是用于设
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