文件名称:
Datawhale 组对学习打卡营 任务12：Transformer
开发工具:
文件大小: 525kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：目录
Transformer
多头注意力层
基于位置的前馈网络
Add and Norm
位置编码
多层感知机注意力
测试
译码器
解码器
训练
Transformer
CNNs 易于并行化，却不适合捕捉变长序列内的依赖关系。
RNNs 适合捕捉长距离变长序列的依赖，但是却难以实现并行化处理序列。
为了整合CNN和RNN的优势，[Vaswani et al., 2017] 创新性地使用注意力机制设计了Transformer模型。该模型利用attention机制实现了并行化捕捉序列依赖，并且同时处理序列的每个位置的tokens，上述优势使得Transformer模型在性能优异的同时大大减少了训练
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