文件名称:
斯坦福2019强化学习课程完结，讲义、PPT、视频已提供下载
开发工具:
文件大小: 348kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：晓查 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI
斯坦福大学AI课程资源接二连三开始更新。上周NLP课程才结束，这周强化学习（RL）课程也已全部完结。
现在，强化学习课程讲义、PPT可以在官网下载，第一部分的课程已上传至YouTube。
本课程主讲人是斯坦福大学的助理教授Emma Brunskill。她2009年从MIT博士毕业，现在是斯坦福统计机器小组成员，2012年曾入选微软研究院Fellow。
Emma教授的主要研究方向是高风险场景下的强化学习：当获取经验的成本和风险很高时，智能体如何从经验中学习并做出正确的决策。实际应用包括教育软件、医疗决策、机器人等。
课程内容
斯坦福大
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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