文件名称:
数据分类——决策树算法（文章较长，请耐心，欢迎指导！）
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上传时间: 2021-01-20
详细说明：1.什么是决策树？
分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型：内部结点和叶结点。内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。
决策树（DecisionTree），又称判定树，是一种以树结构（包括二叉树和多叉树）形式来表达的预测分析模型。通过把实例从根节点排列到某个叶子节点来分类实例叶子节点即为实例所属的分类树上每个节点说明了对实例的某个属性的测试，节点的每个后继分支对应于该属性的一个可能。
决策树分为回归决策树和分类决策树！
2.决策树的结构
3.决策树算法（贪心算法）
算法的特点**：
1.有监督的学习
2.非参数学习算法
3.自顶向
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