文件名称:
Datawhale&kesci&伯禹教育-深度学习-第二次打卡2梯度消失和爆炸
开发工具:
文件大小: 30kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：1. 深度学习模型中梯度会出现2种极端消失（vanishing）和爆炸（explosion）
产生的原因：模型太深。
2. 随机初始化模型参数的原因
避免同一层参数一样，经过有限次迭代依旧一样。
3. pytorch 的nn.module 已经默认经过合理初始化
4.几个偏移概念
（1）协变量偏移（x偏移）： 训练一堆真实的猫狗图像，但是测试的是卡通猫狗。
（2）标签偏移（y偏移）：测试出现了训练时没有出现的标签
（3）概念偏移（不常见）：发生很缓慢
作者：炼丹法师SunFine
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