文件名称:
GAN生成MNIST数据集（pytorch版）
开发工具:
文件大小: 317kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：前言
最近准备研究关于用GAN神经网络实现图片超分辨的项目，为了理解GAN神经网络的内涵和更熟悉的掌握pytorch框架的用法，写了这个小demo熟悉手感
思想
GAN的思想是是一种二人零和博弈思想，网上比较流行的一种比喻就是生成模型（G）是印假钞的人，而判别模型（D）就是判断是否是假钞的警察。
判别网络的目的：就是能判别输入的数据（如图片）它是来自真实样本集还是假样本集。假如输入的是真样本，网络输出就接近1，输入的是假样本，网络输出接近0，那么很完美，达到了很好判别的目的。
生成网络的目的：生成网络是造样本的，它的目的就是使得自己造样本的能力尽可能强，强到判别网络没法判断我是真样本还是假样本
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
