文件名称:
《TensorFlow 深度学习》阅读笔记（三）—— 神经网络
开发工具:
文件大小: 150kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：二、神经网络
注：整理自《TensorFlow 深度学习》(龙龙老师)一书，侵删
神经网络组成
神经元模型如上图，X为输入的向量，W为超参数向量，b为偏置项。输出的计算公式如下：
y=∑i=1nxiwi
y = \sum_{i=1}^{n} x_iw_i
y=i=1∑nxiwi
多个神经元，可以构成神经网络，如下图：
中间部分称为隐藏层，神经网络层数在计算的时候只计算隐藏层及输出层。
神经网络的实现
对于上述的神经网络有两种方式实现：
张量方式
# 隐藏层 1 张量
w1 = tf.Variable(tf.random.truncated_normal([784, 256], st
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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