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上传时间: 2021-01-20
详细说明：深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）来应对过拟合问题。
3.13.1 方法
单隐藏层的多层感知机:其中输入个数为4，隐藏单元个数为5，且隐藏单元hih_ihi（i=1,…,5i=1, \ldots, 5i=1,…,5）的计算表达式为
hi=ϕ(x1w1i+x2w2i+x3w3i+x4w4i+bi),h_i = \phi\left(x_1 w{1i} + x_2 w{2i} + x_3 w{3i} + x_4 w{4i} + b_i\right),hi=ϕ(x1w1i+x2w2i+x3w3i+x4w4i+bi),
这里ϕ\phiϕ是激活函数，x1,…,x4x_1, \ldo
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