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上传时间: 2021-01-20
详细说明：日萌社
人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）
1.最常出现的对置信区间的错误理解：
在95%置信区间内，有95%的概率包括真实参数 （错误！！）
在95%置信区下构建的模型，意味着模型参数对于试图近似的函数有95%的概率是真实值的估计值（错误！！）
2.正确解释应为：
95%置信区间，意味着如果你用同样的步骤，去选样本，计算置信区间，那么100次这样的独立过程，有95%的概率你计算出来的区间会包含真实参数值，
即大概会有95个置信区间会包含真值。而对于某一次计算得到的某一个置
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