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上传时间: 2021-01-20
详细说明：##一、典型的神经网络结构
（1）传统的多层感知机
（2）卷积神经网络，包括
a. AlexNet
真正让卷积神经网络走进大家视野的网络
b. VGG
用更小的卷积核，在相同的感受野下具有更深的网络结构
c. GoogleNet
不同size的卷积核的Ensemble
d. ResNet
e. DenseNet
(3) 循环/递归神经网络
a. LSTM
b. GRU
二、Seq2Seq模型
三、注意力机制
四、过拟合、欠拟合及其解决方案
（1）过拟合、欠拟合的概念
一类是模型无法得到较低的训练误差，我们将这一现象称作欠拟合（underfitting）；另一类是模型的训练误差远小于它在测试数据
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