文件名称:
动手学深度学习（3.3）——循环神经网络进阶
开发工具:
文件大小: 294kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：GRU
RNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT）
⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系
RNN:
Ht=ϕ(XtWxh+Ht−1Whh+bh)
H_{t} = ϕ(X_{t}W_{xh} + H_{t-1}W_{hh} + b_{h})
Ht=ϕ(XtWxh+Ht−1Whh+bh)
GRU:
Rt=σ(XtWxr+Ht−1Whr+br)Zt=σ(XtWxz+Ht−1Whz+bz)H~t=tanh(XtWxh+(Rt⊙Ht−1)Whh+bh)Ht=Zt⊙Ht−1+(1−Zt)⊙H~t
R_{t} = σ(X_tW_{xr} + H_{t−1}W_
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