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上传时间: 2021-01-20
详细说明：卷积神经网络
填充
填充（padding）是指在输入高和宽的两侧填充元素（通常是0元素），图2里我们在原输入高和宽的两侧分别添加了值为0的元素。
图2 在输入的高和宽两侧分别填充了0元素的二维互相关计算
如果原输入的高和宽是nhn_hnh和nwn_wnw，卷积核的高和宽是khk_hkh和kwk_wkw，在高的两侧一共填充php_hph行，在宽的两侧一共填充pwp_wpw列，则输出形状为：
(nh+ph−kh+1)×(nw+pw−kw+1)
(n_h+p_h-k_h+1)\times(n_w+p_w-k_w+1)
(nh+ph−kh+1)×(nw+pw−kw+1)
我们
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