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上传时间: 2021-01-20
详细说明：这篇文章主要介绍了Pandas数据离散化原理及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
为什么要离散化
连续属性离散化的目的是为了简化数据结构，数据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。离散化方法经常作为数据挖掘的工具
扔掉一些信息,可以让模型更健壮,泛化能力更强
什么是数据的离散化
连续属性的离散化就是在连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或整数 值代表落在每个子区间中的属性值
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案例
1.先读取股票的数据，筛选出p_change数据
data = pd.read_csv(
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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