文件名称:
基于python cut和qcut的用法及区别详解
开发工具:
文件大小: 38kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：我就废话不多说了，直接上代码吧：
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
from numpy import nan as NA
from matplotlib import pyplot as plt
ages = [20,22,25,27,21,23,37,31,61,45,41,32]
#将所有的ages进行分组
bins = [18,25,35,60,100]
#使用pandas中的cut对年龄数据进行分组
cats = pd.cut(ages,bins)
#print(ca
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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