文件名称:
python科学计算之scipy——optimize用法
开发工具:
文件大小: 58kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：写在前面
SciPy的optimize模块提供了许多数值优化算法，下面对其中的一些记录。
非线性方程组求解
SciPy中对非线性方程组求解是fslove()函数，它的调用形式一般为fslove(fun, x0)，fun是计算非线性方程组的误差函数，它需要一个参数x，fun依靠x来计算线性方程组的每个方程的值（或者叫误差），x0是x的一个初始值。
计算非线性方程组：
5x1+3 = 0
4x0^2-2sin(x1x2)=0
x1x2-1.5=0
## 误差函数
def fun(x):
x0,x1,x2 = x.tolist()
return[5*x1+3,4
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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