文件名称:
Python Numpy计算各类距离的方法
开发工具:
文件大小: 260kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：详细:
1.闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)
2.欧氏距离(Euclidean Distance)
3.曼哈顿距离(Manhattan Distance)
4.切比雪夫距离(Chebyshev Distance)
5.夹角余弦(Cosine)
6.汉明距离(Hamming distance)
7.杰卡德相似系数(Jaccard similarity coefficient)
8.贝叶斯公式
1.闵氏距离的定义:
两个n维变量A(x11,x12,…,x1n)与 B(x21,x22,…,x2n)间的闵可夫斯基距离定义为：
其中p是一个变参数。
当p=1时，就是曼哈顿距
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