文件名称:
python 随机森林算法及其优化详解
开发工具:
文件大小: 90kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：前言
优化随机森林算法，正确率提高1%~5%（已经有90%+的正确率，再调高会导致过拟合）
论文当然是参考的，毕竟出现早的算法都被人研究烂了，什么优化基本都做过。而人类最高明之处就是懂得利用前人总结的经验和制造的工具（说了这么多就是为偷懒找借口。hhhh）
优化思路
1. 计算传统模型准确率
2. 计算设定树木颗数时最佳树深度，以最佳深度重新生成随机森林
3. 计算新生成森林中每棵树的AUC，选取AUC靠前的一定百分比的树
4. 通过计算各个树的数据相似度，排除相似度超过设定值且AUC较小的树
5. 计算最终的准确率
主要代码粘贴如下（注释比较详细，就不介绍代码了）
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(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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