文件名称:
使用python实现离散时间傅里叶变换的方法
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文件大小: 135kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：我们经常使用傅里叶变换来计算数字信号的频谱，进而分析数字信号，离散时间傅里叶变换的公式为：
可是自己动手实现一遍才是最好的学习。
在数字分析里面，傅里叶变换默认等时间间隔采样，不需要时间序列，只需要信号数组即可分析。
分析过程如下：
对于含有 n 个样本值的数字信号序列，根据奈奎斯特采样定律，包含的周期数最大为 n/2,周期数为 0 代表直流分量。所以，当周期数表示为离散的 0,1,2,3…n/2 ，总的数目为 n/2+1个
傅里叶变换之后的结果为复数， 下标为 k 的复数 a+b*j 表示时域信号中周期为 N/k 个取样值的正弦波和余弦波的成分的多少， 其中 a 表示 cos
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