文件名称:
基于Numpy.convolve使用Python实现滑动平均滤波的思路详解
开发工具:
文件大小: 156kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：
1.滑动平均概念
滑动平均滤波法（又称递推平均滤波法），时把连续取N个采样值看成一个队列 ，队列的长度固定为N ，每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则) 把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1~4
优点： 对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高 适用于高频振荡的系统
缺点： 灵敏度低 对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差 不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 不适用于脉冲干扰比较严重的场合 比较浪费RAM
2.解决思路
可以发现滑动平均滤波法
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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