文件名称:
pytorch 在网络中添加可训练参数,修改预训练权重文件的方法
开发工具:
文件大小: 49kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：实践中，针对不同的任务需求，我们经常会在现成的网络结构上做一定的修改来实现特定的目的。
假如我们现在有一个简单的两层感知机网络：
# -*- coding: utf-8 -*-
import torch
from torch.autograd import Variable
import torch.optim as optim
x = Variable(torch.FloatTensor([1, 2, 3])).cuda()
y = Variable(torch.FloatTensor([4, 5])).cuda()
class MLP(torch.nn.Module):
def __
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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