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文件名称: pytorch中的embedding词向量的使用方法
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 39kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-01-20
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:Embedding 词嵌入在 pytorch 中非常简单,只需要调用 torch.nn.Embedding(m, n) 就可以了,m 表示单词的总数目,n 表示词嵌入的维度,其实词嵌入就相当于是一个大矩阵,矩阵的每一行表示一个单词。 emdedding初始化 默认是随机初始化的 import torch from torch import nn from torch.autograd import Variable # 定义词嵌入 embeds = nn.Embedding(2, 5) # 2 个单词,维度 5 # 得到词嵌入矩阵,开始是随机初始化的 torch.manual_seed(1)
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