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上传时间: 2021-01-20
详细说明：1设计摘要 目前，研究自然化的人机交互是当今计算机科学技术领域的主要研究热点之一，手势输入作为一种自然、丰富、直接的交互手段在人机交互技术中占有重要的地位。本项目提出以Xilinx公司Spartan 6系列FPGA为器件的手势识别系统设计的方案，采用FPGA芯片的内置DSP硬核作为手势识别模块的,负责图像识别算法的实现，采用FPGA作为图像采集模块的控制中心,负责图像的采集,完成预处理和摄像头聚焦和云台的控制工作，以FPGA高速强大的处理能力保证了系统的实时性。手势识别部分融合人手颜色信息和手势运动信息，利用种子算法对复杂背景下的手势进行分割。根据分割出的手势区域大大加速了运动特征参数的提取
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