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上传时间: 2021-01-20
详细说明：轮廓概述
轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。
为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测。
查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话，你应该将原始图像存储到其他变量中。
在 OpenCV 中，查找轮廓就像在黑色背景中超白色物体,要找的物体应该是白色而背景应该是黑色。
轮廓检测的作用：
1.可以检测图图像或者视频中物体的轮廓
2.计算多边形边界，形状逼近和计算感兴趣区域
先看一个较为简单的轮廓检测：
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(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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