文件名称:
浅谈pytorch grad_fn以及权重梯度不更新的问题
开发工具:
文件大小: 50kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：前提：我训练的是二分类网络，使用语言为pytorch
Varibale包含三个属性：
data：存储了Tensor，是本体的数据
grad：保存了data的梯度，本事是个Variable而非Tensor，与data形状一致
grad_fn：指向Function对象，用于反向传播的梯度计算之用
在构建网络时，刚开始的错误为：没有可以grad_fn属性的变量。
百度后得知要对需要进行迭代更新的变量设置requires_grad=True ，操作如下：
train_pred = Variable(train_pred.float(), requires_grad=True)`
这样设置之后网络是跑
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