文件名称:
Python实现的KMeans聚类算法实例分析
开发工具:
文件大小: 211kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：本文实例讲述了Python实现的KMeans聚类算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
菜鸟一枚，编程初学者，最近想使用Python3实现几个简单的机器学习分析方法，记录一下自己的学习过程。
关于KMeans算法本身就不做介绍了，下面记录一下自己遇到的问题。
一 、关于初始聚类中心的选取
初始聚类中心的选择一般有：
（1）随机选取
（2）随机选取样本中一个点作为中心点，在通过这个点选取距离其较大的点作为第二个中心点，以此类推。
（3）使用层次聚类等算法更新出初始聚类中心
我一开始是使用numpy随机产生k个聚类中心
Center = np.random.randn(k,n)
但是发现聚类的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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