文件名称:
numpy linalg模块的具体使用方法
开发工具:
文件大小: 58kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：最近在看机器学习的 LogisticRegressor，BayesianLogisticRegressor算法，里面得到一阶导数矩阵g和二阶导数Hessian矩阵H的时候，用到了这个模块进行求解运算，记录一下。
numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块，可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。
import numpy as np
# 1. 计算逆矩阵
# 创建矩阵
A = np.mat(0 1 2;1 0 3;4 -3 8)
print (A)
#[[ 0 1 2]
# [ 1 0 3]
# [ 4 -3 8]]
# 使用inv函数计算逆矩阵
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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