文件名称:
PyTorch的Optimizer训练工具的实现
开发工具:
文件大小: 57kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：torch.optim 是一个实现了各种优化算法的库。大部分常用的方法得到支持，并且接口具备足够的通用性，使得未来能够集成更加复杂的方法。
使用 torch.optim，必须构造一个 optimizer 对象。这个对象能保存当前的参数状态并且基于计算梯度更新参数。
例如：
optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr = 0.01, momentum=0.9)
optimizer = optim.Adam([var1, var2], lr = 0.0001)
构造方法
Optimizer 的 __init__ 函数接收两个参数：第一个是需要被优化
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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