文件名称:
Python3 文章标题关键字提取的例子
开发工具:
文件大小: 72kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：思路：
1.读取所有文章标题；
2.用“结巴分词”的工具包进行文章标题的词语分割；
3.用“sklearn”的工具包计算Tf-idf（词频-逆文档率）;
4.得到满足关键词权重阈值的词
结巴分词详见：结巴分词Github
sklearn详见：文本特征提取——4.2.3.4 Tf-idf项加权
import os
import jieba
import sys
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
sys.path.append(../)
jieba.load_userdict('userdictTest.t
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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