文件名称:
Python Pandas对缺失值的处理方法
开发工具:
文件大小: 74kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：Pandas使用这些函数处理缺失值：
isnull和notnull：检测是否是空值，可用于df和series
dropna：丢弃、删除缺失值
axis : 删除行还是列，{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0
how : 如果等于any则任何值为空都删除，如果等于all则所有值都为空才删除
inplace : 如果为True则修改当前df，否则返回新的df
fillna：填充空值
value：用于填充的值，可以是单个值，或者字典（key是列名，value是值）
method : 等于ffill使用前
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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