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Python numpy中矩阵的基本用法汇总
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文件大小: 110kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：Python矩阵的基本用法
mat（）函数将目标数据的类型转化成矩阵（matrix）
1，mat()函数和array()函数的区别
Numpy函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array），都可以用于处理行列表示的数字元素，虽然他们看起来很相似，但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果，其中Numpy函数库中的matrix与MATLAB中matrices等价。
直接看一个例子：
import numpy as np
a = np.mat('1 3;5 7')
b = np.mat([[1,2],[3,4]])
print(a)
print(b)
pr
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