开发工具:
文件大小: 47kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-20
详细说明：使用Python写CUDA程序有两种方式：
* Numba
* PyCUDA
numbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。
例子
numba
Numba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，
如下所示：
import numpy as np
from timeit import default_timer as timer
from numba impor
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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