文件名称:
基于多维多粒度分析的电信网用户行为模式挖掘
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文件大小: 1mb
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上传时间: 2021-01-20
详细说明：为了更好地理解电信网用户行为规律，以大规模电信网用户通信详细记录（CDR,call detail record）数据为研究对象，运用混合概率模型与特征工程方法，从用户群体与个体的角度分析了用户呼叫中的通话时长、通话频次、通联关系等多维度特征，并从小时、天、周等不同时间粒度上进一步细化，实现了对不同用户群体通话行为模式的有效发现。通过混合概率模型对用户行为中的分布特性进行建模，解决了用户通话时长、频次等分布特征难以刻画的问题。实验中采用某地区电信网的真实数据作为数据集，对比了决策树、朴素贝叶斯、SVM等常见分类算法的实验效果，证明了所提用户行为特征的有效性与计算可行性；并以快递、航班、银行等服务
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